Передовая нейросеть для генерации контента

Как сообщает Fortune, Марк Цукерберг, глава Meta (признана экстремистской и запрещена в России), организовал четыре «штаба экстренного реагирования» из разработчиков, чтобы разобраться, как китайский стартап смог выпустить прорывную ИИ-технологию, которая сильнее Meta AI. По данным The Information, директор по инфраструктуре Meta AI Мэтью Олдхэм сообщил коллегам, что новая модель DeepSeek может превзойти даже следующую версию Llama, разработку которой Цукерберг анонсировал на начало 2025 года. Из четырех «штабов» Meta два занимаются выяснением, как китайцы снизили стоимость обучения DeepSeek.

Nvidia, крупнейший поставщик чипов, используемых для обучения искусственного интеллекта, заявил, что актуальная китайская модель DeepSeek является «отличным достижением в области ИИ». При этом в компании уточняют, что стартап из КНР не нарушил санкционную политику США, которая ограничивает Китай в доступе к передовым американским чипам при создании своих технологий. Хотя хайп вокруг DeepSeek обрушил рыночную капитализацию Nvidia, так как модель снижает потребность ИИ в дорогостоящем оборудовании, чипмейкер не сильно расстроился из-за этого, поскольку «для работы ИИ-моделей по-прежнему требуется много его продуктов», — добавили в компании.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман приветствовал дебют DeepSeek и новой модели R1 в посте на X. Это с учетом того, что разработка из Поднебесной является мощным конкурентом новейшей модели GPT-o1, а обработка 1 млн токенов с помощью DeepSeek оценивается в разы дешевле: 2,5 доллара против 60 долларов у GPT-o1. DeepSeek R1 — впечатляющая модель, особенно учитывая то, что они могут предложить за такую цену. Мы, очевидно, представим гораздо более качественные модели, и к тому же здорово, что у нас появился новый конкурент! Мы выпустим несколько моделей.

В СМИ появилась информация, что Пэт Гелсингер, гендиректор Intel использует DeepSeek вместо продуктов OpenAI в своем стартапе Gloo. Он поблагодарил команду китайских разработчиков: «DeepSeek поможет перезапустить все более закрытый мир фундаментальных моделей ИИ», — добавил Пэт Гелсингер.